Canlı sohbete katılmak, haber, uzman görüşü ve piyasa sinyallerini anında almak için TELEGRAM, TWITTER, FACEBOOK, INSTAGRAM’dan bizi takip edin.
Google DeepMind, yapay zeka tabanlı bir hava durumu modeli olan GenCast’i geliştirdi. GenCast, mevcut sistemlerden daha hızlı ve doğru hava tahminleri sunarak, 15 gün öncesine kadar aşırı hava olaylarını tahmin edebiliyor. Açık kaynaklı olan bu model, geleneksel sistemleri geride bırakarak iklimle ilgili olaylar için daha iyi tahminler sağlıyor ve afet müdahalesi, yenilenebilir enerji gibi sektörlerde önemli bir rol oynuyor.
Aşırı hava olayları, iklim değişikliği nedeniyle daha yaygın hale geldikçe, doğru hava tahminleri hayat kurtarıcı ve toplulukları koruyucu bir rol oynuyor.
Yapay Zeka Hava Durumu Tahminlerini Değiştiriyor
Google DeepMind, hava durumu tahminlerini daha hızlı ve doğru yapan yapay zeka destekli GenCast modelini geliştirdi. Bu model, mevcut sistemlerden daha hızlı ve doğru tahminler yaparak, aşırı hava olayları için 15 güne kadar tahminde bulunabiliyor, bu da bu tür olaylara hazırlık yapmayı kolaylaştırıyor.
Geleneksel modellerin tek bir tahmin sunduğu yerlerde, GenCast birkaç olası tahmin sunuyor ve böylece karar vericilerin hava durumu tahminlerindeki belirsizliği anlamalarına yardımcı oluyor. GenCast, sıcaklık, rüzgar ve basınç gibi onlarca yıllık hava durumu verilerinden öğrenerek doğru tahminler yapabiliyor.
GenCast’in önemli özelliklerinden biri de hızı. Google Cloud’un TPUv5 donanımı sayesinde, sadece sekiz dakikada 15 günlük hava tahmini yapabiliyor, oysa geleneksel sistemler saatlerce zaman alabiliyor. Bu hız, aşırı hava olayları için kritik bir öneme sahip, çünkü doğru tahminlerin zamanında yapılması gerekiyor.
GenCast, ENS (Avrupa Orta Vadeli Tahmin Sistemi) gibi önde gelen hava durumu tahmin sistemlerine karşı test edildi ve test edilen hedeflerin %97,2’sinde daha doğru sonuçlar verdi. Ayrıca, sıcak hava dalgaları, fırtınalar ve kasırgalar gibi aşırı hava olaylarını tahmin etmede daha başarılı oldu, özellikle tropikal siklonların yolunu tahmin etmede başarı sağladı. Bu, erken uyarılar sağlayarak zararların azaltılmasına yardımcı olabilir.
GenCast ve Kritik Sektörler
GenCast’in doğruluğu, afet müdahalesi ve yenilenebilir enerji gibi sektörler için de çok önemli. Aşırı hava olaylarına karşı hazırlıklı olmak, hayat kurtarabilir ve ekonomik zararları minimize edebilir.
Google DeepMind, GenCast’in daha fazla gelişmesine olanak tanımak amacıyla bu modelin açık kaynaklı olmasını sağladı. Bu sayede diğer araştırmacılar ve organizasyonlar, modeli erişebilir ve geliştirebilir. Bu iş birliği, küresel hava durumu tahminlerini iyileştirmeyi amaçlıyor.
GenCast, hava durumu tahminlerinde önemli bir ilerleme kaydetti. Yapay zeka destekli hızı ve doğruluğu, aşırı hava olaylarına hazırlığı ve kaynak yönetimini iyileştiriyor. Açık kaynak yaklaşımıyla, GenCast, dünya çapındaki araştırmacılar ve organizasyonlar için faydalı olabilir ve iklim değişikliği ile aşırı hava olaylarına karşı mücadelede önemli bir rol oynayabilir.
